Question
डेटा के विश्लेषण में वर्णनात्मक सांख्यिकी (Descriptive Statistics) की भूमिका।
Answer :
Word Count : 690
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व्यावसायिक अनुसंधान में डेटा का विश्लेषण अनुसंधान प्रक्रिया का अत्यंत महत्वपूर्ण चरण है। किसी भी शोध में एकत्रित आँकड़ों को व्यवस्थित, संक्षिप्त तथा अर्थपूर्ण रूप में प्रस्तुत करने के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी (Descriptive Statistics) का व्यापक उपयोग किया जाता है। इसका उद्देश्य डेटा की प्रमुख विशेषताओं का सार प्रस्तुत करना है, ताकि शोधकर्ता बिना प्रत्येक आँकड़े का अलग-अलग अध्ययन किए संपूर्ण डेटा की प्रकृति, प्रवृत्ति तथा वितरण को समझ सके। यह निर्णय लेने, निष्कर्ष निकालने तथा आगे के सांख्यिकीय विश्लेषण का आधार प्रदान करती है। वर्णनात्मक सांख्यिकी डेटा को व्यवस्थित एवं सरल रूप में प्रस्तुत करने का कार्य करती है। जब किसी व्यवसाय में ग्राहकों की संतुष्टि, कर्मचारियों के प्रदर्शन, बिक्री, लाभ, उत्पादन या बाजार संबंधी जानकारी एकत्रित की जाती है, तब इन आँकड़ों की संख्या बहुत अधिक होती है। ऐसे में केवल कच्चे आँकड़ों को देखकर कोई सार्थक निष्कर्ष निकालना कठिन होता है। वर्णनात्मक सांख्यिकी इन आँकड़ों को सारणियों, ग्राफों, चार्टों तथा संख्यात्मक मापों के माध्यम से सरल और स्पष्ट रूप में प्रस्तुत करती है। केंद्रीय प्रवृत्ति के माप, जैसे माध्य (Mean), माध्यिका (Median) तथा बहुलक (Mode), वर्णनात्मक सांख्यिकी के प्रमुख उपकरण हैं। माध्य डेटा का औसत मान बताता है, जिससे समग्र प्रवृत्ति का ज्ञान होता है। माध्यिका डेटा के मध्य स्थित मान को दर्शाती है और असामान्य मानों के प्रभाव को कम करती है। बहुलक सबसे अधिक बार आने
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