Question
अनुसंधान में प्रतिचयन (Sampling) के सिद्धांत एवं महत्व का वर्णन कीजिए। संभाव्यता प्रतिचयन (Probability Sampling) तथा अप्रसंभाव्यता प्रतिचयन (Non-Probability Sampling) विधियों में उपयुक्त उदाहरणों सहित अंतर स्पष्ट कीजिए।
Answer :
Word Count : 743
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अनुसंधान में प्रतिचयन (Sampling) वह प्रक्रिया है जिसके अंतर्गत समग्र (Population) में से कुछ प्रतिनिधि इकाइयों का चयन किया जाता है, ताकि उनके अध्ययन के आधार पर पूरे समग्र के संबंध में वैज्ञानिक एवं विश्वसनीय निष्कर्ष निकाले जा सकें। जब समग्र का आकार बहुत बड़ा हो, समय एवं संसाधन सीमित हों तथा प्रत्येक इकाई का अध्ययन करना संभव न हो, तब प्रतिचयन का प्रयोग किया जाता है। प्रबंधन अनुसंधान (Management Research) में कर्मचारियों की संतुष्टि, उपभोक्ता व्यवहार, बाजार सर्वेक्षण, उत्पाद गुणवत्ता, सेवा स्तर तथा संगठनात्मक प्रदर्शन के अध्ययन में प्रतिचयन की महत्वपूर्ण भूमिका होती है। प्रतिचयन का प्रमुख सिद्धांत यह है कि चयनित प्रतिदर्श (Sample) समग्र का सही प्रतिनिधित्व करे। यदि प्रतिदर्श पक्षपातपूर्ण (Biased) होगा, तो अनुसंधान के निष्कर्ष भी त्रुटिपूर्ण होंगे। दूसरा सिद्धांत यादृच्छिकता (Randomness) का है, जिसके अनुसार प्रत्येक इकाई को चयनित होने का समान अवसर मिलना चाहिए, विशेषकर संभाव्यता प्रतिचयन में। तीसरा सिद्धांत पर्याप्त प्रतिदर्श आकार (Adequate Sample Size) का है। प्रतिदर्श इतना बड़ा होना चाहिए कि उससे प्राप्त परिणाम विश्वसनीय एवं सांख्यिकीय रूप से मान्य हों। चौथा सिद्धांत समरूपता एवं विषमरूपता का है। यदि समग्र में विविधता अधिक है, तो प्रतिदर्श का चयन इस प्रकार होना चाहिए कि सभी महत्वपूर्ण वर्गों का उचित प्रतिनिधित्व सुनिश्चित हो। पाँचवाँ सिद्धांत निष्पक्षता (Objectivity) का है, जिसमें शोधकर्ता की व्यक्तिगत पसंद या पूर्वाग्रह चयन प्रक्रिया को प्रभावित नहीं करते। छठा सिद्धांत सटीकता (Accuracy) एवं विश्वसनीयता (Reliability) का है, जिससे अनुसंधान के परिणामों की पुनरावृत्ति करने पर समान निष्कर्ष प्राप्त हो सकें। अनुसंधान में प्रतिचयन का अत्यधिक महत्व है। यह समय, धन एवं श्रम की बचत करता है तथा कम संसाधनों में प्रभावी अनुसंधान संभव बनाता है। प्रतिचयन के माध्यम से बड़े समग्र का अध्ययन सरल एवं व्यवस्थित ढंग से किया जा सकता
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